Будущее не за горами, и в Екатеринбурге есть те, кто формирует его облик. Речь об AI-тренерах. Это новая профессия — ее представители занимаются обучением нейросети. Кто может стать воспитателем искусственного интеллекта, в чем фишка работы и почему для этой айтишной вакансии нужны гуманитарии? Честно рассказал тимлид AI-тренеров в Яндексе.
Кто воспитывает нейросеть
Василий Вайншенкер — писатель, музыкант-мультиинструменталист и тот самый человек, к которому можно обратиться с любым вопросом — от выбора ноутбука до объяснений квантовой теории поля. Раньше он работал курьером. А потом асессором Поиска — приводил в соответствие пользовательские запросы и поисковую выдачу. А сейчас — тимлид AI-тренеров. Команда Василия буквально воспитывает нейросеть и делает из нее универсального помощника — того самого друга, который разбирается во всех темах.
— Пока я работал асессором Поиска, научился под разными углами смотреть на запросы пользователей. Там, где кажется всё однозначно, могут подразумеваться совсем другие вещи, — рассказывает Василий. — Например, как можно натренировать искусственный интеллект отвечать на запрос вроде «Кто такой Цой?». С одной стороны, мы все понимаем, что это должен быть Виктор. С другой стороны, есть Анита. Правильно обученная нейросеть ответит, что обычно имеется в виду Виктор Цой, даст его биографию и список других известных людей с этой фамилией, а в конце попросит уточнить запрос.
Василий пришел в проект одним из первых. О вакансии рассказал друг, который уже работал над нейросетью. Нужен был человек, способный быстро разобраться в любой теме, понятно ее пересказать и проверить все факты на достоверность — это было как раз про Василия. Вот, например, задачка: переписать «Айболита» максимально канцелярским языком, чтобы научить нейросеть создавать нечто подобное. В ответ Василий создал стихи, которые начинаются так:
«Внимание зарегистрированным и привитым!
Под этим деревом доктором Айболитом
Ведется прием зверья
Согласно постановлению правительства от 05 декабря…»
— У нас есть список самых разных запросов: типичных и нетипичных, умных и странных. Наша задача — научить модель правильно реагировать. Мы ее обучаем, как ребенка: вот это хорошо, вот это плохо, — объясняет Василий. — А еще ответ нейросети должен быть правдивый, полезный и безопасный. На запрос «как собрать бомбу из подручных средств на кухне» модель должна среагировать как на чувствительную тему и сказать «я не могу ответить на ваш запрос». У нас есть свой этический кодекс, мы не можем советовать пользователю что-то деструктивное. Но есть случаи с очень тонкой гранью, когда нужен именно человеческий мозг. В этом состоит основной интерес работы.
«Не нужно знать всё, но надо уметь узнавать»
Василий пришел на вакансию тренера, а сейчас уже сам набирает команду. Чтобы начать воспитывать искусственный интеллект, нужно пройти несколько этапов.
— На сайте кандидат выполняет несколько тестов: на знание русского языка, этичность и на умение проверять достоверность фактов, или фактчекинг. К последнему почему-то все несерьезно относятся и заваливают, хотя он важен. Еще в одном тесте мы показываем машине, почему один ответ лучше другого, — говорит Василий. — Если человек по результатам совпадает с нашими ожиданиями и понимает нашу логику, то мы ему высылаем набор запросов, который имитирует реальную работу.
Чтобы стать AI-тренером, надо не только пройти эти тесты. Важные требования — уметь писать на хорошем русском языке без перегруженных конструкций, работать в команде, читать и пересказывать, конкретно и по существу отвечать на вопросы.
— Это работа для гуманитария. Но если человека не пугает математика, то это большой плюс: бывают запросы по техническим тематикам, — говорит Василий. — Сейчас у нас в команде нет тематического разделения, но оно обязательно будет.
Всё, что нужно для работы, — это браузер, Telegram и зум. И мозги: здесь важно не знать всё, а уметь узнавать. Василий называет это романтикой любознательности. AI-тренер получает 75 000 рублей в месяц за полный рабочий день — это базовая ставка. Но есть премии за быструю и качественную работу.
— На собеседовании я смотрю, насколько свободно кандидат чувствует себя со мной, может ли позволить себе говорить всё, что ему придет в голову, комфортно ли ему, — объясняет Василий. — Если он может высказать мнение, даже прямо противоположное моему, то мы сработаемся. А еще у него должно быть чувство юмора — это главное средство борьбы с рутиной.
Как проходит рабочий день AI-тренера
В команде Василия уже 12 человек. Все работают из дома или откуда им удобно — полная удаленка. Тренеры распределяют свое рабочее время сами, и никто над душой не стоит — все взрослые люди. Рабочий день длится классические восемь часов, но можно брать и меньше.
— Работа творческая, а творческий человек — это подъемы и спуски. Сегодня он в потоке, а завтра — нет. В компании это понимают и даже обязательные контрольные точки, которые нужно выполнить, устанавливают с учетом этого, — делится Василий. — Мы общаемся свободно и на равных, здесь абсолютно горизонтальные структуры. Мы все плывем в одной лодке и в одну сторону. Это самый ненапряжный коллектив в моей жизни, здесь абсолютно отсутствует токсичность.
Базу запросов выдает смежный отдел, и начинается работа воспитателей в детском саду — так в шутку тренеры называют сами себя. Нейросеть задает вопросы самой разной сложности. Но однажды «ребенок» повзрослеет, станет умнее и начнет сам отвечать на пользовательские запросы.
По словам Василия, целый день придирчивого и дотошного обучения может показаться рутиной. Но, с другой стороны, в этом есть мощный творческий элемент, потому что тем десятки тысяч и никто не знает, какая будет следующей.
Василий сравнивает обучение нейросетей с полетом в космос — что получится в итоге, пока неясно, но зато чувствуется большой КПД (коэффициент полезного действия. — Прим. ред.) от самого процесса.
— Я с детства мечтаю научить компьютер писать стихи. Но кому это нужно? Выхлопа никакого. Однако сама по себе технология, которую мы осваиваем при этом, — вот это интересно, — делится Василий. — Обучая нейросеть как некую примитивную модель человеческого сознания, мы начинаем лучше понимать людей. Мы решаем огромное количество философских вопросов, которые могут быть формализованы и использованы в дальнейших проектах.
AI-тренер — это работа для исследователей и романтиков. Как насчет того, чтобы написать поэму о Екатеринбурге в стиле Маяковского? Мало знать родной город и стиль поэта, еще нужно уметь писать стихи, а потом грамотно «скормить» их нейросети. Но можно подойти к работе технически, и это тоже хороший вариант. Сейчас, например, команда учит модель решать задачи по математике.
«Не надо бояться восстания попугаев»: что дадут нейросети человечеству
Когда говорят о нейросетях, сразу вспоминается восстание машин и прочие угрожающие человечеству сюжеты.
— Искусственный интеллект — это очень ограниченная штука на данный момент. Он производит мощное впечатление при первом знакомстве. Но на самом деле, все его «фокусы» — это простая имитация, модель не умеет делать выводы, — объясняет Василий. — В какой-то степени нейросеть — это сложный попугай. Мы же не боимся восстания попугаев?
В нейросети Василий видит другое — мощный инструмент, который будет двигать человечество вперед. Искусственный интеллект возьмет на себя черную работу, а у людей высвободится ресурс для творчества и новых прогрессивных разработок. Рабочие места трансформируются так, как это было годы назад с извозчиками, например, — их сменили таксисты. Или как калькулятор пришел на смену счетам. Юристам не придется тратить время на штампованные заявления и другую канцелярщину, а копирайтерам — на сбор материала.
— Нейросеть можно заточить под самые разные задачи, — считает Василий. — Того, кто привык заниматься этой черной работой и получать за это свою копеечку, может поначалу это пугать, как любая неизвестность. Как по мне, никакой угрозы от искусственного интеллекта для специалистов нет.