Поразительно точные личные досье на пользователей интернета можно составлять и не взламывая их аккаунты, лишь на основе автоматизированного анализа лайков ? популярной опции, предлагаемой пользователям соцсетей. По лайкам можно получить представление не только о расе, возрасте, сексуальной
ориентации, занятиях и уровне интеллекта, но также и о религиозных взглядах, политических симпатиях, потребительских предпочтениях, психологическом типе, деталях биографии и другие персональные характеристики, в том числе такие, которые люди предпочитают не афишировать.
Так, модель
научилась правильно угадывать сексуальную ориентацию пользователей Facebook в 88% случаев, правильно отличать чернокожих и белых американцев ? в 95%, а республиканцев от демократов ? в 85%. Мусульмане и христиане были правильно классифицированы в 82% случаев, а семейный статус человека и случаи
злоупотребления наркотиками и алкоголем ? в 65% и 73% случаев соответственно.
Персональные характеристики, которые модель извлекла из базы данных, лишь в очень небольшом числе случаев основывались на ?однозначных? кликах, что свидетельствует о хорошем аналитическом потенциале
алгоритма.
Например, менее 5% юзеров-геев лайкали материалы, посвященные гейским свадьбам и прочим событиям, однозначно связанным с гей-активностью, при этом сексуальная ориентация подавляющего большинства геев была угадана правильно. Сделано это было за счет того, что модель научилась
правильно определять семантический контекст лайка, обрабатывая большие объемы менее информативных, но более популярных лайков, адресованных ТВ-шоу, музыкальным исполнителям и прочим событиям, которые появлялись в лентах пользователей.
Внимание! сейчас Вы не авторизованы и не можете подавать сообщения как зарегистрированный пользователь.
Чтобы авторизоваться, нажмите на эту ссылку (после авторизации вы вернетесь на
эту же страницу)
