Уже в настоящий момент нейронные сети могут в диагностике заболеваний спокойно конкурировать с опытными врачами. К примеру, по фотографии они способны отличить доброкачественную опухоль от злокачественной.
Искусственный интеллект настолько быстро изменяет медицину, что многие врачи уже начинают бояться за свою работу. New Yorker пишет, как в ближайшие годы изменится диагностика и что будет, когда ставить диагноз будут не врачи, а математические модели.
Бразильские ученые в начале 2010-х
поставили себе целью выяснить, что конкретно происходит в мозге рентгенолога, когда тот ставит диагноз. Он делает анализ снимков и вспоминает все, чему его обучали в вузе, или просто распознает изображения.
Двадцати пяти рентгенологам демонстрировали разные картинки и следили
за реакцией мозга при помощи магнитно-резонансной томографии. Всего было три вида изображений: рисунки животных, контуры букв и рентгеновские снимки органов, в некоторых случаях имеющие патологию. Картинки демонстрировали в случайном порядке, а врачам нужно было как можно быстрее поставить диагноз,
назвать букву или животное. МРТ продемонстрировала, что в каждом из трех случаев задействованы одни и те же участки мозга, и для определения изображенного среднем понадобилось 1,33 секунды. Это означает, что процесс постановки диагноза похож на распознавание вещей, простых для человека. К примеру,
человек способен определить, что перед ним находится конкретный предмет или объект, скажет стул или собака, в один миг – человеку не надо эту информацию как-то вспоминать или анализировать. Так же рентгенологам ясно, что перед ними лежит снимок легких пациента, который болен пневмонией.
Но в таком случае возникает вопрос, как врачи учатся ставить диагнозы и способны ли машины этому научиться. Если да, то насколько качественно и быстро?
Себастьян Трун, бывший профессор Стэнфорда, где он руководил лабораторией искусственного интеллекта, в 2015 году принялся изучать
медицину. Его мама умерла от рака молочной железы. Она, как и многие люди, не имела никаких симптомов заболевания, а когда она обратилась к врачу, оказалось слишком поздно – опухоль уже дала метастазы. Профессор пришел к решению научиться использовать алгоритмы машинного обучения для того, чтобы
определять на ранних стадиях развития онкологические заболевания.
До этого ученые и врачи-онкологи уже делали попытки автоматизировать диагностику. Но ни одна из предложенных программ оказалась не способна к обучению. Они не становились лучше в распознавании патологий после обработки
многих тысяч примеров. Все это удел нейронных сетей.
Трун уверен, что если врач способен по фотографии рак кожи отличить от прочих кожных заболеваний, то и машина должна уметь это делать. Совместно с двумя студентами Стэнфорда – Андре Эстевой и Бреттом Купрелом – профессор стал
заниматься созданием обучающего набора изображений, при помощи которых нейросеть умела бы распознать патологии.
В июне 2015 года прошли первые испытания. Программа должна была распределить примерно четырнадцать тысяч изображений по трем диагнозам:доброкачественные
опухоли,доброкачественные новообразования и злокачественные новообразования. В 72% случаев система правильно поставила диагноз. Параллельно два сертифицированных дерматолога делали анализ те же изображения и в 66% случаев они поставили правильный диагноз.
На втором этапе тестирования
были использованы две тысячи изображений патологий, которые были подтверждены биопсией. У нейросети получилось справиться с диагностикой лучше, чем у опытных дерматологов, и в этом случае.
Себастьян ТрунС каждым разом искусственный интеллект все лучше справлялся с заданием. В самом
начале нейронная сеть была наивной и почти ничего не знала. Но со временем механизм ее работы совершенствовался и ускорялся. Это похоже на то, как работает мозг школьника при знакомстве с таблицей Менделеева изначально человек воспринимает ее как набор неизвестных символов, но со временем
разбирается в ней все лучше и быстрее.
Себастьян Трун верит в непрерывную диагностику. Он представляет мир, где мобильный телефон анализирует речь человека и определяет болезнь Альцгеймера, а руль от автомобиля распознает болезнь Паркинсона. Поэтому и от системы распознавания
онкологии он хочет добиться того, чтобы она могла с точностью определять диагноз по снимкам, сделанным в совершенно разных условиях при любом освещении и качестве. То есть каждый человек для всех этих систем представляется как массив данных, которые постоянно находятся под наблюдением и анализом.
Джеффри Хинтона, специалиста по информационным технологиям из Университета Торонто, иногда называют отцом Deep Learning (набор алгоритмов машинного обучения). Он работает в этом направлении с середины 70-х. Хинтон считает, что уже через пять лет искусственный интеллект обгонит по
профессионализму современных рентгенологов и они больше не будут нужны.
Трун настроен менее радикально. Во время промышленной революции многие считали, что машины заменят человека, но они лишь увеличили производительность труда. Также и развитие искусственного интеллекта не заменит
человеческий мозг. К тому же не стоит сводить роль врача к постановке диагноза по принципу «да» или «нет», говорит руководитель кафедры нейрорадиологии в Колумбийском университете Анжела Лигнелли-Дипл. Врач также определяет причины произошедшего и может, например, предотвратить последствия
неправильного применения лекарств. То есть его функции куда шире. Ни одна система машинного обучения не способна это делать. Алгоритм не может рассказать пациенту, что и почему с ним происходит. А нейросети могут только учиться на своих ошибках и улучшаться с течением времени, но узнать причину
диагноза им не дано.
Это доказывает опыт Линдси Бордон, дежурного врача в дерматологической клинике Колумбийского университета. Недавно к ней пришел пациент с красной сыпью на лице. Она задала мужчине вопрос, страдает ли он от перхоти. Как только она получила положительный ответ, она
сразу определила, что у мужчины лицевая перхоть. Потом она начала искать причину заболевания и спросила, был ли у него стресс, или, может быть, он использует новый шампунь. Оказалось, что он недавно потерял работу. Бордон выписала ему стероидный крем и попросила в течение месяца вести дневник, чтобы
отследить, как именно на заболевании сказываются внешние события. Нейросетям индивидуальный подход пока не под силу.
В то же время за всю свою практику Бордон увидит и ознакомится приблизительно с 200 тысячами случаев, а алгоритм Труна изучил за три месяца 140 тысяч примеров. Каждый
начинающий дерматолог с нуля изучает свою специальность, а искусственный интеллект не останавливается в своем развитии.
Возможно, в будущем диагностов будут готовить не в медицинских вузах, а в технических, чтобы они умели работать с алгоритмами машинного обучения. А основной задачей
современных врачей станет применение искусственного интеллекта на практике и ответ на вопрос кто несет юридическую ответственность за неверный диагноз, поставленный с помощью нейронных сетей.
[Сообщение изменено модератором 01.06.2018 15:12]
2/5 |
| Поделиться:
Re: СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ВРА...
Я читал про это на английском языке. Еще довольно много времени пройдет, прежде чем ИИ сможет заменять врачей полностью. Нейронная система, описанная в статье, не может определять некоторые подтипы опухолей, например.
Конечно же, не зная ничего об ИИ и нейросетях, невозможно судить об
этом, но довольно интересно читать новости.
2/0 |
| Поделиться:
Re: СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ВРА...
Да. И "фарш невозможно провернуть назад". ИИ уже приносит ощутимую прибыль, следовательно, привлекает целеустремленных специалистов, которые будут его развивать.
1/1 |
| Поделиться:
Re: СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ВРА...
Искусственный интеллект может заменить любую функцию человеческого интеллекта. Вопрос лишь в качестве моделирования. К тому же исквсственный интеллект самообучается в процессе работы, как и человек.
Человеческий мозг - электромагнитный прибор, генерирующий решения и выводы, исходя из
определенного набора знаний и их логического анализа. Даже если нам какие-то мысли кажутся озарениями или абстрактно-творческим процессом, реально за ними стоит алгоритм. Просто не всегда мы можем его описать и воспроизвести.
3/3 |
| Поделиться:
Re: СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ВРА...
ясен пень сможет :-)
в итоге люди просто становяцо нинужны
бухи и йуристы ужы ща баласт каторый можа бизбалезнино онулировать :beach:
вадилы и рвачи
наочириди :beach:
2/3 |
| Поделиться:
Re: СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ВРА...
Искусственный интеллект может заменить любую функцию человеческого интеллекта.
Совсем не любую..... По пальцам можно пересчитать функции человеческого мозга в которых ИИ перегнал человеческий разум
Наиболее яркий пример - это
проверка правописания. С более сложными функциями, типа перевода иностранных языков или распознавание человеческой речи ИИ не справляется.
Видео длинное, но кому интересно - может посмотреть.
0/1 |
| Поделиться:
Re: СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ВРА...
В части диагностики сможет, конечно, это просто вопрос времени. В части каких-либо манипуляций это будет сложнее, но тоже вполне возможно, только времени уйдет больше. Наверно, наступит момент, когда ИИ и врач будут функционировать одновременно, и пациенты смогут выбирать из двух вариантов. Но
постепенно всё больше пациентов для диагностики будут выбирать ИИ, видя соответствующие результаты, и всё перестроится естественным путем.
3/1 |
| Поделиться:
Re: СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ВРА...
постепенно всё больше пациентов для диагностики будут выбирать ИИ
а паетогу введут абязаловку рас фгот заявляцо на асмотыр, будут засовывать фбальшую камеру где ИИ праверит за 5 менут фсе органы, сразу чонить падлечит-уколет на месте
мелкое, с чемта пакрупнее переправит в спец камеру шоп робаты порезали-зашыли, ну а если деагносы сафсем никакие - то сразу и усыпит нахрен :super:
0/2 |
| Поделиться:
Re: Сможет ли искусственный интеллект заменить вра...
Совсем не любую..... По пальцам можно пересчитать функции человеческого мозга в которых ИИ перегнал человеческий разум
Так это пока.
Цитата: От пользователя: ISM
проверка правописания
простейшая задача как раз. Видимо, просто никто не занимался серьезно. Человек же по определенному алгоритму пишет грамотно, даже на неродном языке. Значит, это возможно воспроизвести.
Цитата: От пользователя: ISM
распознавание человеческой речи
Ок
Гугл? Алиса? Не?
2/0 |
| Поделиться:
Re: Сможет ли искусственный интеллект заменить вра...
Внимание! сейчас Вы не авторизованы и не можете подавать сообщения как зарегистрированный пользователь.
Чтобы авторизоваться, нажмите на эту ссылку (после авторизации вы вернетесь на
эту же страницу)
